Imagine the process

取り組み方を想像する。

林業の現場では、樹木が一定の太さに育ったときに出荷するため、1本1本の成長具合を定期的に測らなければ なりません。 滑落事故の危険もあり重労働な業務ですが、想画はドローンにLiDAR(レーダーセンサー)を搭載し、スキャンし た3Dデータから樹木を特定・太さを自動計算するシステムを開発し、この問題に取り組んでいます。 現場の「困った」を解決するため、センシングとデータ解析を駆使し、必要ならデータを集める機材(ドローン) も駆使しています。

工場に設置されたカメラで撮影した動画を解析し、リアルタイムでめっき部分を検出。表面積を公式に当てはめて自動計算する技術。

駐車場の入退場管理や犯罪監視等の目的で、ナンバープレートをOCR(Optical character recognition, 光学文字認識)で読み取り、車両を特定する技術は従来から存在します。しかしOCRにより画像を文字に変換して車両特定する従来の方法の場合、文字部分が明瞭に撮影されるように高解像度のカメラを正面に近い画角でナンバープレートを写す必要があります。

弊社ではAIによる解析を用いて文字部分の読み取りが難しい低解像度のカメラに写るナンバープレートを検出しカメラにかかるコスト削減を実現しています。さらに、特定した車両が再入場したときに駐車場管理会社への通知を送ることにより、カメラ映像を人間が目視し続けずとも不正駐車車両の存在に気づけるシステムを構築しています。

建設現場等で使用される再生骨材について、撮影した画像から不純物を検出し、混入率を自動計算する機械学習型の検査システム。「再生骨材に含まれる不純物の検出」及び「不純物別の混入比率の計算」を行います。