Imagine the safe

安心・安全を想像する。

車内に子どもやペットを置き去りにする痛ましい事故が契機となり、大型商業施設を中心としてスタッフによる駐車場の定期巡回が行われています。特に夏場は事故の危険性が高まる上、巡回するスタッフの疲労も大きくなるため、この巡回業務に想画のソリューションが活用されています。専用アプリが駐車車両のナンバープレートを読み取り、以前に巡回した際にも存在した車両か新規の車両かを音で知らせる仕組みで、駐車場巡回員の負担削減とチェックレベルの底上げ・平準化を実現するシステムです。

非GPS環境下である屋内において、ドローンを紙のマーカーによって飛行制御する技術。 配管やトンネル等のように、マーカーの設置すら困難あるいは暗くてマーカーを認識できない暗所・狭所向けに、屋内照明を検出して飛行制御することも可能。

人物の顔・手・足等の動きを検出、機械学習することにより、異常な動きを特定。工場における作業状況の分析や、販売店での万引行動の予測等、人の「行動」を捉えます。AIによる姿勢推定(Pose Estimation)で得られた人体の関節点が、時系列でどのように移動していくかを学習・照合することにより、視覚障害者が杖をつく動きや酔客の千鳥足など、ある瞬間の画像からは特定が難しい人の動きを分析する自社サービスです。

その他のObject Detection、Hand TrackingやEye Trackingなど様々な技術を組み合わせることで、さらに幅広い応用が可能となります。一昔前なら専用の機材や撮影対象にマーカーを付ける等の準備が必要だった「動きの解析」が、AIによって普通のカメラで撮った動画からも可能になっています。今後ますます増える省人化・リモート制御の需要に技術力で応えます。

海上保安庁のプロジェクトとして、海上における救難者検出等にAIを活用。 空撮映像における人物検出モデルは事例がほぼ無く、また洋上でのドローン飛行は漁協や監督官庁との関係もあり極めて先進的な取り組み。普通のソフト開発会社は、ドローンを飛ばしません。ドローンへのセンサー積載もやりません。自ら現場へデータを取りにはいきません。でも我々は、それが必要なことであり、かつ他社がやらない/できないのであれば、ソフトウェアでなくとも取り組みます。重要なのはビジネスを成功させることで、ソフトを作ることではありません。